课程介绍

课程主页：Stanford CS234 · Reinforcement Learning

CS234是顶级院校斯坦福出品的强化学习方向专业课程，核心内容覆盖强化学习概述、马尔可夫决策过程、基于模型的方法、蒙特卡洛搜索树、值函数方法、Q-learning、DQN、梯度策略、快速强化学习等主题。对于强化学习初步到构建全局认知有很大帮助。

课程主题与大纲

• 内容介绍与初步
• 无模型策略评估
• 无模型控制
• 价值函数估计
• 卷积神经网络与Deep Q Learning
• 模仿学习
• 梯度策略 I
• 梯度策略 II
• 梯度策略 III & 总结
• 快速强化学习&探索与利用Fast Reinforcement Learning
• 快速强化学习&探索与利用Fast Reinforcement Learning II
• 快速强化学习&探索与利用Fast Reinforcement Learning III
• 批强化学习Batch Reinforcement Learning
• 蒙特卡洛树搜索

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